因為這學期課程有很多課都需要用到 python，版本不同且要安裝的也不同，直覺想到的解法就是使用 pyenv + virtualenv 來獨立環境，但是需要用到 jupyter 的話，難道要每個環境都安裝 jupyter 嗎？於是研究了一個晚上，發現可以只用一個 jupyter，然後分別為每個 virtualenv 環境建立 jupyter kernel。

[正文]

安裝 pyenv and virtualenv

基本上按照 pyenv 和 pyenv-virtualenv 的安裝方式做就可以安裝完成，這裡我採用 Basic GitHub Checkout 的方式安裝，因為我想把 pyenv 裝在 ~/.local/pyenv 資料夾下面，而不是預設的家目錄下面;

$ mkdir -p ~/.local/pyenv

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.local/pyenv
Cloning into '/home/woolninesun/.local/pyenv/'...
...

git clone 完後編輯 .bashrc，按照官方教學加入 eval "$(pyenv init -)";

PYENV_ROOT 是安裝 pyenv 的地方，如果有和咱一樣換地方放 pyenv，記得要改過;
官方的安裝教學是放在 .bash_profile，不過我習慣把 init 放 .bashrc

.bashrc

...
# pyenv
export PYENV_ROOT="$HOME/.local/pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then
    eval "$(pyenv init -)"
fi

然後重開 shell，pyenv --version 和 pyenv root 之後有出現該出現東西就是安裝成功了;

$ exec "$SHELL"

$ pyenv --version
pyenv 1.2.9-16-g9baa6efe

$ pyenv root
/home/woolninesun/.local/pyenv

接下來安裝 pyenv-virtualenv，git clone 後編輯 .bashrc，在 eval "$(pyenv init -)" 後面加入 eval "$(pyenv virtualenv-init -)"，完成後一樣重開 shell;

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv
Cloning into '/home/woolninesun/.local/pyenv/plugins/pyenv-virtualenv'...
...

.bashrc

...
# pyenv
export PYENV_ROOT="$HOME/.local/pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then
    eval "$(pyenv init -)"
    eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
fi

$ exec "$SHELL"

安裝 jupyter lab

咱我把 jupyterlab 安裝在 jupyterlab 的環境下裡面，主要是希望把 jupyter 也當做一個環境不要汙染到系統上的 python，基本上咱系統的 python 是預設的，平常不會去動到也不會用到。

$ pyenv install 3.7.2
Downloading Python-3.7.2.tar.xz...
-> https://www.python.org/ftp/python/3.7.2/Python-3.7.2.tar.xz
Installing Python-3.7.2...
Installed Python-3.7.2 to /home/woolninesun/.local/pyenv/versions/3.7.2

$ pyenv virtualenv 3.7.2 jupyterlab
Looking in links: /tmp/tmpkak2tm9a
Requirement already satisfied: ...

$ pyenv versions
* system (set by /home/woolninesun/.local/pyenv/version)
  3.7.2
  3.7.2/envs/jupyterlab
  jupyterlab

ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes’

如果出現這個錯誤，是因為 python 3.7.2 的 clean install 需要 libffi-dev，安裝一下就好
If using RHEL/Fedora: yum install libffi-devel
If using Debian/Ubuntu: sudo apt-get install libffi-dev

建立好 jupyterlab 的環境後 activate 起來安裝 jupyterlab，安裝完後產生 jupyter 的設定檔

$ pyenv activate jupyterlab

(jupyterlab) $ pip install jupyterlab
Collecting jupyterlab
...

(jupyterlab) $ jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: /home/woolninesun/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

其中咱設定了不要自動開啟瀏覽器，設定 port 和設定資料夾的目錄;

jupyter_notebook_config.py

...
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 12678
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/woolninesun/Projects'

設定完後輸入 jupyter lab 開啟，進入網址看看有沒有安裝成功！

(jupyterlab) $ jupyter lab
...
    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///run/user/1001/jupyter/nbserver-16741-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:12678/?token=1d3840e3b692dfb554e0b7fe5118ba4dbc1f569e726cf0d5
...

(jupyterlab) $ pyenv deactivate

設定其他環境

設定一下其他要當 jupyterlab kernel 的環境，由於相當簡單，快速帶過~

要注意的是一定要安裝 ipykernel，否則沒辦法當 jupyter kernel;

$ pyenv virtualenv 3.7.2 ADL
Looking in links: /tmp/tmpkak2tm9a
Requirement already satisfied: ...

$ pyenv activate ADL 

(ADL) $ pip install ipykernel
Collecting ipykernel
...

(ADL) $ pip install numpy
Collecting numpy
...

(ADL) $ pyenv which python
/home/woolninesun/.local/pyenv/versions/ADL/bin/python

(ADL) $ pyenv deactivate

新增 kernel 到 jupyterlab

$ pyenv activate jupyterlab

(jupyterlab) $ jupyter --path
config:
    ...
data:
    /home/woolninesun/.local/share/jupyter
    /home/woolninesun/.local/pyenv/versions/3.7.2/envs/jupyterlab/share/jupyter
    ...
runtime:
    ...

(jupyterlab) $ cd /home/woolninesun/.local/pyenv/versions/3.7.2/envs/jupyterlab/share/jupyter

(jupyterlab) $ mkdir ADL && touch ADL/kernel.json

kernel.json

{
    "argv": [ "/home/woolninesun/.local/pyenv/versions/ADL/bin/python",
        "-m", "ipykernel",
        "-f", "{connection_file}"],
    "display_name": "ADL",
    "language": "python"
}

/home/woolninesun/.local/pyenv/versions/ADL/bin/python 是前面建立 ADL 時輸入 pyenv which python 得到的;
只要是 data: 下面的 path 都可以建立 kernel，咱選擇 jupyterlab 環境裡面的路徑;
如果想設定在 jupyterlab 裡面顯示的 icon，可以將想顯示的 icon 改名成 logo-32x32.png 和 logo-64x64.png 放入同一個資料夾;
想要瞭解更多，可以參考 jupyter kernel-specs

(jupyterlab) $ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  adl        /home/woolninesun/.local/pyenv/versions/3.7.2/envs/jupyterlab/share/jupyter/kernels/ADL
  python3    /home/woolninesun/.local/pyenv/versions/3.7.2/envs/jupyterlab/share/jupyter/kernels/python3

(jupyterlab) $ jupyter lab
...
    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///run/user/1001/jupyter/nbserver-22604-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:12678/?token=047400733cd6ebff70fe9da688d6895c32a3955727bbfa77
...

測試是不是真的不同 kernel

1.要注意到 jupyterlab 裡面的 python3 是 pyenv jupyterlab 的 python 3.7.2，不是系統上的 python;

UPDATE INFO

2019/03/17

在 ubuntu 上用 pyenv 安裝 python 3.7.2 出現 ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes' 錯誤，解決並更新文章。

羊毛 | 寫 Code 雜談

使用 pyenv 建立獨立的 Jupyter kernels！